AI 영어 공부를 해도 말이 잘 안 나오는 이유

AI 영어 공부를 꾸준히 했는데도 말이 잘 나오지 않았던 경험을 돌아본다. AI 영어 학습이 실전 말하기로 이어지지 않았던 이유를 실제 경험을 바탕으로 정리했다.

 

영어를 많이 봤는데 말은 안 나왔다

AI로 영어 공부를 하면서 나는 영어 노출량이 확실히 늘어났다고 느꼈다. 매일 영어 문장을 읽고, 쓰고, 교정을 받았기 때문이다. 이전보다 영어를 접하는 시간이 많아졌고, 표현도 더 다양하게 알게 된 것 같았다. 그래서 자연스럽게 말하기 실력도 함께 좋아질 거라고 기대했다.

하지만 현실은 달랐다. 막상 영어로 말을 해야 하는 상황이 오면, 머릿속이 하얘지는 경험이 반복되었다. 분명히 본 적 있는 표현인데 입으로 나오지 않았고, 간단한 문장조차 바로 이어지지 않았다. 이때 나는 처음으로 “AI 영어 공부와 말하기는 생각보다 거리가 멀 수 있다”는 사실을 실감하게 되었다.

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‘이해’와 ‘출력’을 같은 것으로 착각했다

돌이켜보면 가장 큰 착각은 이해와 말하기를 같은 단계로 생각했던 점이었다. AI의 설명을 읽고 고개를 끄덕이는 순간, 나는 그 표현을 사용할 수 있다고 믿었다. 문장을 보면 이해가 되었고, 뜻도 분명히 알고 있었기 때문이다.

하지만 말하기는 전혀 다른 영역이었다. 이해는 눈과 머리로 끝나지만, 말하기는 순간적인 선택과 근육의 움직임까지 필요하다. 나는 이 차이를 충분히 인식하지 못한 채, 이해 중심의 AI 영어 공부만 반복하고 있었다. 이해가 쌓이면 말도 자연스럽게 나올 거라는 기대는 현실과 달랐다.

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말하기 전에 이미 AI가 대신 말해준다

AI 영어 공부의 편리함 중 하나는, 내가 하고 싶은 말을 대신 정리해준다는 점이다. 나는 “이런 의미로 말하고 싶은데 영어로 어떻게 해?”라고 물었고, AI는 즉시 완성된 문장을 제시해주었다. 처음에는 이 기능이 매우 유용하게 느껴졌다.

하지만 이 과정이 반복되면서, 나는 말하기 전에 이미 정답을 보는 습관이 생겼다. 내가 직접 문장을 만들어내는 과정이 점점 줄어들었고, 입으로 말해보기 전에 눈으로 확인하는 단계가 먼저 와버렸다. 결과적으로 말하기 연습은 줄어들고, 읽기와 확인만 늘어나는 구조가 만들어졌다.

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틀릴 기회가 사라진 말하기 연습

실전 말하기가 잘 늘지 않았던 또 하나의 이유는, 틀릴 기회가 거의 없었다는 점이다. AI와의 학습에서는 틀린 문장을 바로 고쳐주기 때문에, 내가 틀린 상태로 말을 끝까지 해보는 경험이 거의 없다.

하지만 실제 말하기에서는 틀린 채로라도 끝까지 말해보는 과정이 매우 중요하다. 문장이 어색해도 끝까지 말해보고, 그 다음에 수정하는 경험이 쌓여야 말하기 근육이 생긴다. 나는 AI 영어 공부를 하면서 이 중요한 과정을 자주 건너뛰고 있었다.

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생각하는 속도와 말하는 속도의 차이

AI 영어 공부에서는 충분히 생각할 시간이 주어진다. 질문을 던지고, 답변을 읽고, 다시 정리하는 흐름은 비교적 여유롭다. 하지만 말하기는 다르다. 생각과 동시에 말이 나와야 한다.

나는 이 속도의 차이를 과소평가하고 있었다. 머릿속으로는 이해했지만, 말로 바로 꺼내는 훈련은 거의 하지 않았던 것이다. 그 결과 실제 대화 상황에서는 생각이 따라오지 못했고, 말문이 막히는 경험이 반복되었다.

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말하지 않아도 공부한 것처럼 느껴지는 구조

AI 영어 공부의 또 다른 함정은, 말하지 않아도 공부한 것처럼 느껴진다는 점이다. 글로 쓰고, 읽고, 고쳐진 문장을 보는 것만으로도 충분히 열심히 공부한 기분이 든다. 나 역시 이 만족감에 오래 머물러 있었다.

하지만 말하기는 실제로 입을 움직이지 않으면 늘지 않는다. 머릿속에서만 영어를 굴리는 시간과, 소리 내어 말해보는 시간은 전혀 다른 결과를 만든다. 나는 공부 시간을 충분히 썼다고 생각했지만, 말하기에 투자한 시간은 매우 적었다.

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말하기를 늘리기 위해 바꾼 한 가지

이 문제를 인식한 뒤, 나는 AI 영어 공부에서 한 가지 규칙을 추가했다. AI가 문장을 제시하기 전에, 반드시 내가 먼저 소리 내어 말해보는 규칙이었다. 문장이 완벽하지 않아도 상관없이, 끝까지 말해보려고 했다.

그 다음에 AI의 문장을 확인하고, 차이를 비교했다. 이 단순한 변화만으로도 말하기 부담이 조금씩 줄어들었다. 틀려도 괜찮다는 전제가 생기자, 입이 먼저 움직이기 시작했다. AI는 그제야 말하기를 보완해주는 도구로 자리 잡았다.

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말하기는 불편함을 견딘 만큼 늘어난다

말하기 실력이 잘 늘지 않았던 이유를 정리해보면, 나는 불편함을 너무 빨리 제거하고 있었다. AI는 불편함을 없애주는 데 탁월한 도구이기 때문이다. 하지만 말하기는 어느 정도의 불편함과 어색함을 견디는 과정이 반드시 필요하다.

나는 이 불편함을 피하면서도 실전 말하기가 늘기를 기대하고 있었다. 그 기대가 현실적이지 않았다는 사실을, 여러 번의 막힘 끝에야 인정하게 되었다.

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결론: 말은 직접 하지 않으면 늘지 않는다

AI 영어 공부를 열심히 해도 말이 잘 안 나오는 이유는 명확했다. 말하기를 대신해주는 구조에 너무 오래 머물렀기 때문이다. 이해, 읽기, 교정은 늘었지만, 실제로 입을 움직이는 시간은 부족했다.

AI는 말하기를 도와줄 수는 있지만, 대신 해줄 수는 없다. 내가 직접 말해보고, 막히고, 틀리고, 다시 말해보는 과정을 거쳐야만 말하기는 늘어난다. 이 글이 AI 영어 공부를 하고 있는데도 말하기에서 답답함을 느끼는 사람에게, 연습의 방향을 다시 점검해보는 계기가 되었으면 한다.